《读佳》独家获悉，Soul即将发布一款专门面向交互场景、具有强烈真人感的语音合成产品“Loxinity（洛希无限）”。 与市面上针对配音、短视频的TTS不同，该模型从底层设计上瞄准实时互动场景，重点突出真人感。它支持单人配音和多人对话两种模式，并配备音色克隆、音色设计等工具，同时开放API接口。Loxinity旗下包含语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。
从目前情况看，相较于仅追求字音标准的传统语音模型，Loxinity更注重对话中的语气停顿、情绪波动等副语言细节，以适应社交场景中的连续语音互动。
这款产品的使命是：让AI交互更自然——通过语音、视觉和多模态技术缩短人与智能之间的距离。 其定位不低，不排除这款产品将成为Soul在社交业务之外，于AI语音领域的一次重要尝试。
Soul将AI语音与实时视频通话、数字人打包推向市场
《读佳》实测Soul旗下AI产品Loxinity发现，该产品基于语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。 它不仅是一个单一的语音合成工具，而是一套面向实时交互的AI音视频一体化方案，核心分为语音合成、实时视频通话与数字人三大模块。
语音合成模块支持单人配音和多人对话，配套音色克隆、音色设计功能，还能添加副语言、拼音和情绪标记。其优化重点在于对话场景，着重还原真人说话时的停顿和语气起伏，同时开放API接口，采用积分和订阅套餐两种计费模式。
数字人与实时视频通话模块是这款产品的另一重点。 用户可以上传图片自定义数字人形象，输入文本脚本或上传音频，生成对应的数字人视频。
平台预置了真人、二次元和奇幻风格等多种角色，用于搭建可实时对话的AI虚拟角色，页面也展示了大量访谈、讲课类的用户创作案例。
整体来看，Loxinity避开了拥挤的通用大模型赛道，专注于交互型音视频AI。 许多同类数字人工具存在声音朗读感重、音画不同步的问题，Loxinity选择原生打通语音与数字人驱动，让语音能力服务于连续对话。
当然，它仍存在不确定性。这类实时交互产品的核心瓶颈在于长时间对话的稳定性和端到端延迟。离开Soul内部社交场景后，面向外部B端交付时，并发能力、使用成本以及数字人微表情的自然度，都还需要更多落地项目来验证。这款来自社交平台的AI交互产品，最终能在市场上获得多少认可，仍有待观察。
从站内社交走向对外输出：Soul押注交互AI
年轻人对AI的核心诉求并非文字问答，而是带有情绪、接近真人的沉浸式交互。早在Loxinity落地之前，Soul就已经在站内进行了多轮尝试。
2022年，Soul上线了AI聊天机器人“AI苟蛋”，作为初代AI陪伴角色，主打生活化对话和主动情绪关怀，不再局限于问答式交互。同期推出的NAWA虚拟形象引擎，让用户可以自制虚拟Avatar，将AI对话融入虚拟形象载体，搭建虚拟社交场景。2023年，Soul正式发布了自研的情绪向垂类大模型SoulX，定位为情绪感知交互底座，不再跟风做通用大模型，而是重点强化AI理解情绪、维持人设和长上下文记忆的能力。
依托SoulX底座，一系列AI社交产品相继落地。平台上线了AI绘画和AI次元歌手，供用户制作虚拟分身与AI人声；推出了端到端全双工语音模型，在群聊派对中落地AI主持人，支持实时插话和自然打断，复刻真实多人闲聊的对话节奏，摆脱机械交互。站内的狼人杀、虚拟伴侣等场景，都接入了这套语音能力，实现了长轮次连续语音对话。这些站内场景为持续迭代打磨这套“真人感”交互技术提供了条件。
通用大模型赛道早已巨头林立，Soul没有正面竞争，而是选择了情绪交互赛道。多年社交业务积累的海量真人对话样本，是它打磨副语言和自然对话节奏的核心壁垒。
但挑战同样明确：在站内场景验证可行的交互能力，向外交付给B端客户时，并发承载、实时延迟和项目成本都是硬性门槛。这套AI能力的商业化潜力，还需要市场落地案例来检验。#Soul#Soul推出AI产品#Soul推出Loxinity
+1.5万 
